每到月底，又要和 Excel 打交道了。
活动报名要统计人数和渠道，满意度问卷要汇总结果、整理意见，店铺订单要计算销售额、找出热销商品。
现在，用 WorkBuddy 这样的 AI 工具处理 Excel，已经方便了很多。把文件交给 AI，让它帮忙检查数据、统计分析、生成图表，省去了不少手动操作。
但如果每个月都要做同样的分析，有没有更省事的方法？
WorkBuddy 怎么处理 Excel？
操作并不复杂。打开 WorkBuddy，上传需要分析的 Excel，告诉它你关心哪些指标、希望得到什么结果，就可以让 AI 帮忙完成统计和分析。
比如，月底要做一份报名数据分析，可以直接说：
这是本月的活动报名 Excel。请先检查重复记录、缺失信息和异常数据，列出需要确认的问题。确认统计口径后，帮我统计总报名人数、各渠道报名情况、每天的报名趋势和缴费情况，最后生成一份带图表的月度分析报告。
即使 Excel 还没整理好，也可以先让 AI 检查数据，提出清洗建议，再根据确认后的规则进行统计。
对于偶尔需要处理一份 Excel 的情况，WorkBuddy 已经很好用了。
但如果你每个月都要分析报名、问卷、订单数据，就会发现：AI 虽然帮你省去了统计和制图的工作，导出文件、上传数据、重复发起分析这些步骤，还是少不了。
数据本来就在金数据里？连 Excel 都不用导出
如果你平时就在金数据收集报名、问卷或者订单数据，那么还有一种更直接的方法。
打开金数据里的 AI 工作搭档 Jiri，直接告诉它你想分析什么。Jiri 可以直接查询和分析你有权限访问的业务数据。
比如，做活动报名，可以直接问：
帮我分析 10 月份的活动报名数据，统计报名总人数、各渠道报名情况、每天的报名趋势和缴费情况，与 9 月份对比，生成一份图文并茂的月度汇报网页。
Jiri 会根据要求查询数据、完成统计分析，并生成可通过链接分享的报告网页。
如果还想知道「哪个渠道的缴费率最高」「报名人数最多的那几天有什么变化」，可以接着追问。
同样的方法也适用于其他业务。
做问卷调查的：
分析 10 月份的客户满意度问卷，统计各题结果和整体满意度，把开放题反馈分类整理，找出用户最满意和最不满意的地方，生成一份分析报告。
经营小店的：
分析 10 月份的订单数据，统计销售额、订单数、客单价和热销商品，与 9 月份对比，看看哪些商品增长最快、哪些商品销量下降，生成一份月度经营报告。
从报名情况、用户反馈到订单经营，只要相关数据已经收集在金数据里，就可以直接交给 Jiri 分析。
你不需要自己筛选数据、写公式、制作图表，也不用在 Excel 和 AI 之间反复搬运数据。
而且数据持续增加时，下次想分析最新情况，直接问 Jiri 就行。
每个月都要做的分析，让 Jiri 自动完成
如果你每个月都要做一份类似的报告，还可以再省一步。
比如，每月 1 日，统计上个月的报名人数、各渠道表现、缴费情况，再和前一个月对比，整理成月度汇报。
这件事不难，但每个月都得记得做一次。
现在可以交给 Jiri 的「自动任务」。
只需要提前交代：
每月 1 日上午 9 点，自动分析上个月的活动报名数据。统计报名人数、各渠道报名情况、缴费人数和缴费率，与前一个月对比，找出主要变化，生成一份带图表的月度汇报网页。
设置完成后，Jiri 就会按照约定的时间自动执行任务，生成报告。你可以在运行记录里查看结果。
除了月报，还可以让 Jiri 每周汇总问卷反馈、每天分析订单变化，或者在新数据进入金数据时，自动执行检查和处理任务。
这样，日常收集的数据就能持续用于分析，很多原本需要人定期处理的工作，也可以自动完成。
从处理 Excel，到让月度分析自动完成
WorkBuddy 和金数据 Jiri 都能处理 Excel、分析数据、生成报告。
如果只是偶尔收到一份 Excel，想快速统计一下，WorkBuddy 很方便。
但如果你负责的报名、问卷、订单数据每天都在增加，而且经常需要查询、分析、汇报，那么金数据 Jiri 会更适合这类持续发生的业务工作。
你可以先把一份没整理过的 Excel 上传给 Jiri，让它检查数据、生成报告。
也可以直接用金数据收集业务数据，省去导出和上传的步骤。等到月度分析成为固定工作，再交给自动任务，让它按月完成。
从每个月整理 Excel、制作报告，到每个月自动得到分析结果，其实只需要改变一下工作方式。
如果你正好有一份报名、问卷或订单 Excel，不妨先打开金数据 Jiri，试试这段话：
先帮我检查这份 Excel 有没有重复、缺失或异常数据，列出需要确认的问题。确认统计口径后，再根据数据内容生成一份月度分析报告，包含关键指标、变化趋势、图表和值得关注的问题。