在腾讯 WorkBuddy 里可以使用金数据 MCP，我们也鼓励这样用；但在金数据的业务上，我们的判断是：原生的金数据 Jiri 效果更好。区别不在能不能调用金数据，而在 harness：模型之外，我们围绕金数据的业务和数据，为金数据 Jiri 做了大量的工具、规则、检查和评测。
再往前看一步：以后使用软件的，越来越多会是 Agent，而不是人一下一下地点。这个 Agent 可以是 WorkBuddy，也可以是金数据 Jiri。
两种用法，我们都支持
在 WorkBuddy 里用金数据。金数据在 WorkBuddy 里提供了专家、技能和连接器，启用「金数据」后，WorkBuddy 就能通过金数据 MCP 建表单、建表格、查询和更新数据。如果你平时主要在 WorkBuddy 里工作，想顺手查一下金数据里的报名、把金数据的数据和电脑里的文件放在一起处理，这样用很方便。具体怎么用，见：金数据 MCP：从数据收集到 AI 智能决策的全链路实战。
图：在 WorkBuddy 里，通过金数据表单 MCP 建一张训练营报名表
在金数据里用金数据 Jiri。金数据 Jiri 是一个 Pro Agent：长在金数据里的通用型 AI Agent，既能理解需求、做网页、写报告，又能直接用上金数据的表单、收款、通知和业务数据，把报名、问卷、订单这些事从搭起来做到持续运转。它在金数据左侧导航里，不用另外授权，直接看到你账户里的表单、表格和它们之间的关系。
图：在金数据里，金数据 Jiri 和表单、表格、收款、查询在同一个地方
两种用法都能“用上金数据”。那为什么效果会不一样？
能调用，不等于用得好
通过 MCP，外部的 Agent 拿到的是一组接口：建表单、加字段、读数据、写数据。有了这些接口，它就能操作金数据。
但会调接口，和把事办好，是两回事。就像给一位很聪明的新同事一把钥匙，他能进门、能打开每一个柜子；可哪个柜子放什么、哪些事有讲究、哪里容易出错，要么靠他自己摸索，要么靠一份交接说明，再加上你一次次交代。
决定一个 Agent 把事办得好不好的，除了模型本身，还有模型之外的一整套东西：给它哪些工具、工具怎么设计、说明书里写了哪些业务规则、执行前后做哪些检查、长对话里记住什么、用什么题目来考它。这一整套东西，业内叫 harness。
Agent 的效果，大致等于模型乘以 harness。每个 Agent 都有自己的 harness，打磨的方向不同；金数据 Jiri 的 harness，是为金数据的业务和数据打磨的。
金数据 Jiri 的 harness 里有什么
下面举几个例子。它们不靠模型自己想到，而是我们一条条做进去的。
为业务设计的工具，而不只是接口
建一张表单，金数据 Jiri 走的是一个专门的流程：先按你的需求和素材出一份方案，再照方案建出来。照题库、文档建表时，方案要先过一道清点：题数和素材对不上、测评的分值没写全，就退回重写，过了才建。考试、测评、带收款的报名表，都走这个流程。
写进说明书的业务经验
很多讲究，只有长期做表单的人才知道。比如：
- 几个固定的场次、班次各自限人数，就把名额写在每个选项上，而不是只限整张表的总数。
- 必填只给你明确要求过的字段，以及缺了它这条数据就不成立的字段，不替你把每一题都设成必填。
- 金数据 Jiri 替你写在表单上的说明和提交后的提示，只承诺这张表已经配好的事。
选对能力，替你省点数
有新报名时给人发一条固定内容的消息，用表单的提醒推送就能做到，不花 AI 点数；要先汇总、判断才能得出结果的，才建成自动任务，结果记在运行记录里。两种都能做到时，金数据 Jiri 默认用不花 AI 点数的提醒推送；你点名要自动任务的，它会先问你。
写数据的纪律
改数据之前，先读出每一条的现值；改完再读回来，分清哪些改成了、哪些没改成。结果不明的写入，不盲目重写，免得同一条数据写成两份。在对话里删除数据之前，先请你确认。
交付之前，对照你的原话再查一遍
交付文件之前，流程会让金数据 Jiri 先停一步：把你这一轮的原话逐条列出来，重新打开文件核对，不符合的改掉再交。我们发现，模型自己也会检查，但它查的往往是“程序有没有跑对”，而不是“交的东西合不合你的原话”。所以我们把这一步做成了流程，不靠模型记得。
文档要读完再下结论
要按内容做判断的文档，比如合同、投标文件，我们要求金数据 Jiri 分段读完再下结论，而不是按关键词搜几行就下判断：措辞不同的风险条款，靠关键词很容易漏掉。
长对话里，记住你说过的话
对话长了，Agent 要把前面的内容压缩成摘要，摘要可能把你早先立下的规则概括掉。金数据 Jiri 会在压缩之后，把你说过的原话补回来，前面定下的规则就不容易丢。
用一百多个业务场景来考它
我们给金数据 Jiri 写了一百多个按业务场景设计的评测：建报名表、改考试分值、配对外查询、建自动任务、做数据分析，改动 harness 时用它们来检验。判分不靠模型说自己做好了，而是直接去查金数据里实际建出来的表单和数据。我们还用按真实使用场景整理的用例、办公任务基准和自建的长对话测试做对比：同一个模型，换一版 harness，结果可能有明显差别。上面“交付前对照原话”“文档要读完”这几条，就是这样测出来、再做进去的。
金数据在 WorkBuddy 里提供的专家和技能，可以带上一部分使用说明；但为业务设计的工具流程、写数据前后的核对、交付前的检查，是金数据 Jiri 自己的 harness，跑在金数据里，不会随着 MCP 接口一起过去；那一百多个评测，检验的也是金数据 Jiri 本身。WorkBuddy 也有它自己的 harness。MCP 让外部 Agent 能用上金数据的能力；harness 决定了用得好不好。
WorkBuddy 和金数据 Jiri，分工不同
WorkBuddy 的主场是通用办公和腾讯办公生态：处理电脑里的文件、做 PPT、写报告、在企业微信里协作。这些事交给它很合适。
反过来，表单怎么设计、名额怎么限、收款怎么配、数据怎么改才安全，这些是金数据做了十几年的事。把这些经验做进 harness，是一家垂直 SaaS 公司该做、也做得好的事。
Pro Agent，是建在 SaaS 软件基座上的通用型 Agent：既充分使用 SaaS 软件的软件能力和业务背景，又具备通用型 Agent 的智能和自由。SaaS 的软件能力和业务背景要用得好，靠的就是这一整套 harness。更多关于 Pro Agent 和通用 Agent 的区别，见：Pro Agent 是什么？和 WorkBuddy 等通用 Agent 的区别。
软件的下一个用户，是 Agent
过去二十年，软件是给人用的：人学会字段类型、逻辑规则、设置在哪一页，再一下一下地点。
接下来，越来越多的软件会由 Agent 来用。你说出目标，Agent 去调用软件的能力，把事办完。这个 Agent，可以是 WorkBuddy 这样的通用 Agent，也可以是金数据 Jiri 这样长在软件里的 Agent。
这对软件本身提出了新的要求：
- 能力先给 Agent，再给界面。新的能力先做成 Agent 能调用、输入输出清楚的工具，人操作的界面排在后面。
- 保留结构，而不是压平结构。过去为了让人好配置而藏起来、压平的业务结构，要还原出来，Agent 才能理解“谁是第一期的学员”“哪一笔钱对应哪一门课”。
- 用 Agent 能不能用好来验收。一个功能做完，标准不只是页面上能点，而是 Agent 能在真实的业务里正确地用上它。
所以金数据两条路都在走：开放金数据 MCP，让 WorkBuddy 这样的通用 Agent 也能用上金数据；在金数据里做原生的金数据 Jiri，把 harness 做深。不管你最后选哪个 Agent，金数据都想做一个好用的底座。
该怎么选
| 你的情况 | 建议 |
|---|---|
| 平时主要在 WorkBuddy 里工作，偶尔要查金数据里的数据、建一张简单的表 | 在 WorkBuddy 里启用金数据 MCP |
| 要把金数据的数据和电脑里的文件、其他办公应用里的信息放在一起处理 | WorkBuddy 加金数据 MCP |
| 报名、问卷、订单、收款主要在金数据里，要长期运转 | 金数据 Jiri |
| 要建考试、测评、带名额和收款的报名表，配好通知 | 金数据 Jiri |
| 想让新数据一进来就自动处理 | 金数据 Jiri |
你可以自己比一比
最好的判断，是用同一句话分别交给 WorkBuddy 和金数据 Jiri，再按同样的标准验收。比如：
帮我做一个读书会报名表，分周六、周日两场，每场限 20 人，报名费 39 元，报名成功给报名人发短信。
做完之后，看这几件事：每一场的名额是不是分别生效；39 元的收款是不是接好了，能不能真的付；报名成功后，短信有没有发出来；数据存在哪里，你能不能看到每一条报名。验收方法见：AI 做的网页和报告怎么验收？
关于金数据 Jiri 的完整资料，见：金数据 Jiri 是什么？和 WorkBuddy 有什么不同
常见问题
Q1：WorkBuddy 能用金数据吗？
A：能。金数据在 WorkBuddy 里提供了专家、技能和连接器，启用「金数据」后，WorkBuddy 可以通过金数据 MCP 建表单、建表格、查询和更新金数据里的数据。我们鼓励这样用。
Q2：在 WorkBuddy 里用金数据 MCP，和直接用金数据 Jiri 有什么区别？
A：两者都能操作金数据，区别在 harness。MCP 给外部 Agent 的是一组接口，金数据提供的专家和技能可以带上一部分使用说明；金数据 Jiri 还有为金数据业务设计的工具、写数据前后的核对、交付前对照原话的检查，以及一百多个业务场景的评测。我们的判断是：在金数据的业务上，金数据 Jiri 的效果更好；在通用办公和腾讯办公生态里，WorkBuddy 更合适。你也可以用同一句话分别交给两边，自己比一比。
Q3：Agent 的 harness 是什么？
A：harness 是模型之外的一整套东西：给 Agent 哪些工具、工具怎么设计、说明书里写了哪些规则、执行前后做哪些检查、长对话里记住什么、用什么题目来考它。同一个模型，换一套 harness，做事的效果可能明显不同。
Q4：已经在 WorkBuddy 里接了金数据 MCP，还需要金数据 Jiri 吗？
A：看你的业务在哪里。偶尔查数据、建简单的表，在 WorkBuddy 里就够了；报名、问卷、订单、收款主要在金数据里，要建考试、测评、带收款的报名表，或者让新数据一进来就自动处理，建议用金数据 Jiri。
Q5：以后使用软件，还需要自己一个个功能去点吗？
A：会越来越少。越来越多的软件会由 Agent 来使用：你说出目标，Agent 调用软件的能力把事办完。这个 Agent 可以是 WorkBuddy 这样的通用 Agent，也可以是金数据 Jiri 这样长在软件里的 Agent。
Q6：WorkBuddy 能做问卷、收报名吗？
A：能。WorkBuddy 可以生成带报名表单的网页，也能发布带云数据库的网页应用。启用金数据的专家、技能或连接器后，它还可以通过金数据 MCP 建金数据的问卷和报名表，数据存在金数据里。如果报名、问卷主要在金数据里，要配名额、收款和通知，建议直接用金数据 Jiri。